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Facebook廣告營銷——AB測試的方案---德化Yandex-德化俄羅斯推廣-德化俄羅斯優(yōu)化

* 來源: * 作者: admin * 發(fā)表時間: 2024-08-21 16:35:31 * 瀏覽: 18
Facebook廣告營銷——AB測試的方案---德化Yandex-德化俄羅斯推廣-德化俄羅斯優(yōu)化

在Facebook廣告營銷中,AB測試的變量類似于一塊塊積木,而廣告金字塔結(jié)構(gòu)類似于框架。我們制定不同的測試方案,就如同將不同的積木,在廣告金字塔框架內(nèi)組成不同的搭配方案。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧?是不是比想象中的要簡單?

我們測試的目的就是,搭建穩(wěn)定的廣告結(jié)構(gòu),達(dá)到頂層的廣告目標(biāo)。

本篇內(nèi)容關(guān)于:
AB測試中變量控制的原則;
方案一:廣告組(Ad Set)層級的AB測試;
方案二:廣告(Ads)層級的AB測試;
方案三:跨層級的AB測試。

AB測試中變量控制的原則

在營銷的本質(zhì)——AB測試【A/B Test】(五)這篇文章中,我們有講過常用于AB測試的變量,除此之外,在制定方案控制變量的過程中,還需要注意以下幾點(diǎn):

1)變量的數(shù)量

單一變量測試:每次測試盡量只改變一個變量,以確??梢郧逦刈R別出哪個因素影響了結(jié)果。同一個類型的變量也需要選擇合適的數(shù)量進(jìn)行測試。例如有10個備選標(biāo)題,我們通常選取2-3個即可。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧?是不是比想象中的要簡單?

多變量組合測試:為了提高測試效率,我們也可以進(jìn)行多變量測試,即同時改變多個變量,需確保這些變量是獨(dú)立的??偟臏y試變量不應(yīng)過多,選擇3-5個最重要的變量即可,以保持測試的可控性和結(jié)果的可解讀性。

合理的變量數(shù)量:按照以上的建議數(shù)量,如果我們選取三個變量,每個變量選取3-5個,那么以下圖為例,總共的組合數(shù)量為:3圖片*3標(biāo)題*5興趣=45個組合。我們需要根據(jù)預(yù)算,以及其他實(shí)際影響因素選取合理的的變量數(shù)量。

2)變量的差異化

明顯且具體的差異化:確保不同版本的變量之間有明顯差異,以便顯現(xiàn)出顯著效果。例如,在測試廣告圖片時,可以選擇不同的風(fēng)格、顏色或內(nèi)容;在測試文案時,可以嘗試不同的措辭、長度或語氣。微小的改動可能不會顯現(xiàn)出顯著效果,因此需要在變量上進(jìn)行明顯的調(diào)整。(PS:沒有明顯差異的素材,就如同讓人玩“找茬”的游戲,燒廣告費(fèi)且沒效果。)

3)變量的優(yōu)先級

根據(jù)目標(biāo)確定優(yōu)先級:根據(jù)廣告優(yōu)化目標(biāo)(如提高點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率)來確定優(yōu)先測試的變量。如果目標(biāo)是提高點(diǎn)擊率,可以先測試廣告文案和圖片;如果目標(biāo)是提高轉(zhuǎn)化率,可以先測試著陸頁設(shè)計(jì)和廣告受眾。

根據(jù)數(shù)據(jù)確定優(yōu)先級:使用已有數(shù)據(jù)來確定最需要優(yōu)化的變量,通過歷史數(shù)據(jù)的分析確定哪些變量的影響比較大。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧?是不是比想象中的要簡單?

根據(jù)變量顯著性確定優(yōu)先級:另外也可以根據(jù)變量差異化的大小確定優(yōu)先級,差異不夠顯著的可以排除或者排在后面測試。

4)測試的樣本量

足夠的樣本量:確保有足夠的樣本量以獲得具有統(tǒng)計(jì)顯著性的結(jié)果,在測試期間獲得足夠的數(shù)據(jù)以支持結(jié)論,樣本量越大,測試結(jié)果越可靠。比如有足夠的點(diǎn)擊量,或者轉(zhuǎn)化量,然后再進(jìn)行對比。

5)測試時間

合理的測試時間:AB測試最多只能運(yùn)行30天,在這期間,測試時間按理說是越長越好,以覆蓋不同的用戶行為模式和外部因素的影響,但實(shí)際我們測試就是為了更快拿到結(jié)果,還需要考慮預(yù)算。官方建議至少進(jìn)行 7 天的測試,少于 7 天的測試可能會產(chǎn)生不確定的結(jié)果。

理想測試時間范圍也取決于測試的目標(biāo)和業(yè)務(wù)垂直領(lǐng)域。例如,我們的目標(biāo)客戶,平均轉(zhuǎn)化時間是在看到廣告后超過 7 天的時間才能轉(zhuǎn)化,那么需要運(yùn)行更長的測試時間(例如 10 天),以便有足夠的時間讓發(fā)生轉(zhuǎn)化。

所以測試的時間需要綜合考慮,實(shí)際中通常會安排至少2-3天的測試時間,預(yù)算足夠則1-2周。

保持持續(xù)監(jiān)控:在測試期間持續(xù)監(jiān)控結(jié)果,確保在樣本量達(dá)到預(yù)期之前不要過早得出結(jié)論。如果在短時間內(nèi)觀察到明顯的趨勢變化,可以適當(dāng)調(diào)整測試時間。

方案一:廣告組(Ad Set)層級的AB測試

在Facebook廣告營銷——關(guān)系、層級、目標(biāo)這篇文章中我們有講過FB的金字塔廣告結(jié)構(gòu),每個層級對應(yīng)不同的設(shè)置因素:

所以,在制定AB測試的方案時,我們根據(jù)調(diào)整每個層級的變量,規(guī)劃廣告賬戶結(jié)構(gòu),即可一目了然的確定測試方案。

因?yàn)閺V告系列(Campaign)是廣告結(jié)構(gòu)的最高層級,用于管理廣告的整體目標(biāo)和預(yù)算策略。一般該層級的整體目標(biāo)基于投放經(jīng)驗(yàn)不用做測試,另外預(yù)算也可以在廣告組層級進(jìn)行分配測試,所以廣告系列層級的AB測試相對較少。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧?是不是比想象中的要簡單?

廣告組(Ad Set)層級的測試變量包含:

1)受眾(Audience):興趣定向:根據(jù)用戶興趣進(jìn)行測試。

行為定向:基于用戶行為進(jìn)行測試。

自定義受眾:使用自定義受眾列表進(jìn)行測試。

相似受眾:測試相似受眾(Lookalike Audiences)的效果。

2)廣告展示位置(Placements):

平臺測試:例如在Facebook、Instagram、Messenger等不同平臺上測試廣告。

具體位置測試:例如在動態(tài)信息流、故事、右側(cè)欄、Marketplace等具體位置上的效果。

3)預(yù)算和出價策略(Budget and Bid Strategies):

每日預(yù)算 vs. 總預(yù)算:測試每日預(yù)算和總預(yù)算的效果。

手動出價 vs. 自動出價:測試手動和自動出價策略的效果。

方案二:廣告(Ads)層級的AB測試

廣告組(Ad Set)層級的測試變量包含:

廣告素材:在同一個廣告組中,創(chuàng)建多個廣告素材進(jìn)行測試,比較不同圖片、視頻、文案等元素的效果。

廣告文案:測試不同的廣告標(biāo)題、描述和CTA按鈕,優(yōu)化用戶點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

單廣告組 VS 多廣告組的測試方案區(qū)別:單廣告組方案的特點(diǎn)是所有廣告共享同一個廣告組的受眾和預(yù)算,測試管理簡化,設(shè)置和監(jiān)控更為方便。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧?是不是比想象中的要簡單?

優(yōu)點(diǎn):
簡化管理:只需管理一個廣告組,設(shè)置和監(jiān)控更為簡單。
快速反饋:由于所有廣告在同一組內(nèi),數(shù)據(jù)收集速度快,可以更快得出測試結(jié)果。
統(tǒng)一預(yù)算:預(yù)算在一個廣告組內(nèi)分配,便于集中管理和調(diào)整。

缺點(diǎn):
預(yù)算分配限制:廣告組的預(yù)算分配給多個廣告,可能導(dǎo)致某些廣告沒有足夠的展示機(jī)會。
相互競爭:廣告在同一個組內(nèi)相互競爭展示機(jī)會,可能影響測試結(jié)果的準(zhǔn)確性。
受眾飽和風(fēng)險(xiǎn):由于所有廣告共享相同的受眾,可能會導(dǎo)致受眾的疲勞和廣告效果的減弱。


多廣告組方案的特點(diǎn)是每個廣告組獨(dú)立運(yùn)行,有各自的預(yù)算和受眾設(shè)置,減少了廣告之間的相互競爭,測試結(jié)果更為清晰獨(dú)立。
優(yōu)點(diǎn):
獨(dú)立性強(qiáng):每個廣告組獨(dú)立運(yùn)行,減少了廣告之間的相互競爭,測試結(jié)果更清晰。
優(yōu)化靈活:可以單獨(dú)優(yōu)化每個廣告組,根據(jù)具體表現(xiàn)調(diào)整策略。
獨(dú)立預(yù)算:每個廣告組有獨(dú)立的預(yù)算,確保每個廣告有足夠的展示機(jī)會。

缺點(diǎn):
管理復(fù)雜:需要管理多個廣告組,設(shè)置和監(jiān)控更復(fù)雜。
預(yù)算分散:需要更精細(xì)地分配預(yù)算,確保每個廣告組有足夠的資金進(jìn)行測試。
數(shù)據(jù)分散:由于測試分布在多個廣告組中,數(shù)據(jù)收集速度可能較慢,需要更長時間才能得出結(jié)論。

單廣告組方案在受眾一致的情況下,更適合快速測試多個廣告創(chuàng)意,管理簡單,但廣告之間可能會互相競爭展示機(jī)會。而多廣告組方案則適合進(jìn)行更精細(xì)的測試和優(yōu)化,盡管管理更復(fù)雜,但測試結(jié)果更為獨(dú)立清晰。根據(jù)具體的測試目標(biāo)和資源,靈活選擇和組合這兩種方案可以更有效地優(yōu)化廣告表現(xiàn)。

方案三:跨層級的AB測試

跨層級的AB測試方案:

通過跨層級的多變量綜合測試(如在不同廣告組中測試不同廣告的組合),找到最佳的整體廣告策略。廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧?是不是比想象中的要簡單?

優(yōu)點(diǎn)

全面優(yōu)化、提高效率:跨層級的AB測試可以同時測試廣告系列、廣告組和廣告層級的不同變量,從而能夠全面優(yōu)化廣告策略。這種方法有助于發(fā)現(xiàn)各層級之間的最佳組合,提升整體廣告效果 。

更豐富的數(shù)據(jù):通過在不同層級收集數(shù)據(jù),可以獲得更全面的洞察。例如,可以同時分析不同目標(biāo)受眾、投放策略和創(chuàng)意的效果,從而更精準(zhǔn)地優(yōu)化每個變量。

缺點(diǎn)

管理和分析復(fù)雜:跨層級的AB測試需要同時管理多個廣告系列、廣告組和廣告,這增加了測試設(shè)置和監(jiān)控的復(fù)雜性。需要投入更多時間和人力來管理和分析測試結(jié)果。

資源需求高:這種測試方法需要足夠的預(yù)算支持多個層級的測試,確保每個變量都有足夠的展示機(jī)會。這對于小型企業(yè)或預(yù)算有限的廣告主來說是一個挑戰(zhàn)。

廣告投放的方案算得上武功秘籍的一部分了吧?

是不是比想象中的要簡單?